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minitab2020中文破解版

 
  • 软件大小:208MB
  • 更新日期:2021-05-24 18:21:43
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类别:行业软件
  • 软件授权:免费版
  • 软件官网:
  • 适用平台:PC
  • 软件推广:无推广

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提及数据统计分析软件,或许SPSS与SAS在国内的知名度会相对较高。但其实Excel、s-plus等软件也都是数据统计领域的好手。而小编今天要为大家奉上的这款名为minitab的数据统计软件,或许有些朋友对它并不熟知,不过该软件在国内的用户群体数量确实没有前面提及的那几款来的多。但这并不能说明这款minitab2020破解版有多差劲,或许是宣传做得没那么出色吧!来聊聊这几款软件,SAS已经享誉国际,算是数据统计领域的大牌;spss则紧随其后,它在社会科学领域有不错的建树;Excel,其实严格意义上来说,它并不是一款专业的数据统计软件,只能说它有数据统计功能,仅此而已;而s-plus则受到很多统计学家的青睐,由于其出色而齐全的功能,甚至还配备了强大的编程功能;最后说说minitab,它的功能同样齐全而强大,其“傻瓜化”的操作给很多用户带去了便利性,如果你也喜欢该软件简单的操作,就赶紧来下载这款2020最新版。
ps:该版本为破解版,请用户根据后续内容完成破解操作,即可免费使用该软件。
minitab2020破解版

minitab2020破解版安装教程

1、解压得到安装程序和破解补丁文件;

2、直接双击“Setup_x64.exe”,开始安装此程序;

3、先选择免费试用30天;

4、安装完成后,先不运行软件,将“crack”文件夹中的破解补丁复制到软件的安装路径目录下,默认安装目录【C:Program FilesMinitabMinitab 19】;

5、打开软件,提示共享数据,选择现在不;

6、至此,软件成功激活,以上就是软件的详细安装教程。

minitab怎么做cpk

1、统计一组数据记录表单中,数据至少在32个以上,数据越多越能真实反映加工能力的水平。

2、打开minitab软件。

3、将测试获得的数据复制到minitab软件内,数据放在同一列中。

4、点击软件中选择Stat点击Quality Tools然后点击Capability analys选择Normals选项。

5、弹出如下对话框,在里面依次输入以下参数,点击OK确认,即可生成本文开头的CPK计算值,可以看出本组数据cpk为0.9,需要改善。

软件特色

1、无缝的数据准备
仅需单击导入,即可自动完成数据准备。直观的菜单选项可用于排序、堆叠、转置数据并对其进行重新编码。
2、轻松展示演示文稿
将图形和输出结果直接导出到 Microsoft Word 或 PowerPoint,从而轻松创建演示文稿并共享结果。
3、发现和探索
查看当前和过去的数据以找出趋势和模式。揭开变量之间的隐藏关系。使用 Minitab 数据分析软件来识别能够回答最具挑战性的问题的重要因素。
4、可视化
展示您的发现的图形输出;散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等。
在数据发生改变时对图形进行无缝更新。使用更新的笔刷功能放大图形的所需部分,更详细地研究关注点。

功能特点

1、协助
测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验
回归
DOE
控制图
2、图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
等值线图和旋转3D图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
对图形使用笔刷以研究关注点
导出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本统计量
描述性统计量
单样本Z检验、单样本t检验、双样本t检验、配对t检验
单比率检验和双比率检验
单样本Poisson率检验和双样本Poisson率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson拟合优度检验
4、回归
线性回归和非线性回归
二元、顺序和名义Logistic回归
稳定性研究
偏最小二乘
正交回归
Poisson回归
图:残差、因子、等值线、曲面等。
逐步:p值、AICc和BIC选择标准
最佳子集
响应预测和优化
5、方差分析
方差分析
一般线性模型
混合模型
多元方差分析
多重比较
响应预测和优化
等方差检验
图:残差、因子、等值线、曲面等。
均值分析
6、测量系统分析
数据收集工作表
量具R&R交叉
量具R&R嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型1量具研究
属性量具研究
属性一致性分析
7、质量工具
运行图
Pareto图
因果图
变量控制图:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图:P、NP、C、U、LaneyP’和U’
时间加权控制图:MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图:T方、广义方差、MEWMA
稀有事件控制图:G和T
历史/过程偏移控制图
Box-Cox和Johnson变换
个体分布标识
过程能力:正态、非正态、属性、批处理
ProcessCapabilitySixpackTM
公差区间
抽样验收和OC曲线
8、试验设计
确定性筛选设计
Plackett-Burman设计
二水平因子设计
裂区设计
一般因子设计
响应曲面设计
混料设计
D最优设计和基于距离的设计
田口设计
用户指定的设计
分析二进制响应
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图:正态、半正态、Pareto
响应预测和优化
图:残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
9、可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weibayes分析
图:分布、概率、故障、生存
保证分析
10、功效和样本数量
用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
单样本Z、单样本t和双样本t
配对t
单比率和双比率
单样本Poisson率和双样本Poisson率
单方差和双方差
等价检验
单因子方差
二水平、Plackett-Burman和一般全因子设计
功效曲线
11、多变量
主成份分析
因子分析
判别分析
聚类分析
对应分析
项目分析和Cronbachalpha
12、时间序列和预测
时间序列图
趋势分析
分解
移动平均
指数平滑
Winters方法
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
综合自回归移动平均(ARIMA)
13、参数
符号检验
Wilcoxon检验
Mann-Whitney检验
Kruskal-Wallis检验
Mood中位数检验
Friedman检验
游程检验
14、等价检验
单样本和双样本、配对
2x2交叉设计
15、表
卡方检验、Fisher精确检验和其他检验
卡方拟合优度检验
计数和交叉分组表
16、模拟和分布
随机数生成元
概率密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
自引导和随机化检验
17、宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏
大量首选项和用户配置文件
功能强大的脚本功能

新功能

一、界面改变
以自身所需的灵活性管理并组织您的项目。通过新的导航器功能, 您可以按工作表对结果/分析进行分组并按字母排序或按顺序运行。
借助新的拆分视图功能,您可以轻松并排比较多个分析。
合并多个窗口
图形随数据更新
快速发送结果
工作表窗口的优化
快速查看工作表信息
导航器优化
命令行与历史记录优化
二、全新统计功能
用于 DOE(试验设计)的全新统计功能、逐步回归和
正态能力增强功能可加快深度数据分析。
五个“重新采样”命令
分析二值响应
加入矩阵图和置信区间
拟合回归模型加入Pareto图评估预测变量对响应影响是否显著
使用AICc或BIC 统计量选择模型
正态能力分析增强
改进的笔刷功能
更快的分析海量数据
全新统计功能
更快地执行 Minit

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