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Design Expertv11.1.0.1破解版

 
  • 软件大小:125MB
  • 更新日期:2019-09-13
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类别:行业软件
  • 软件授权:免费版
  • 软件官网:
  • 适用平台:PC
  • 软件推广:无推广

推荐理由:一款功能强大的实验设计软件

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Design Expertv11.1.0.1破解版 手机扫描下载

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很多科学实验在开展之前,往往需要在程序中进行模拟,通过模拟参数进行实验模型的搭建,在通过一系列的测评后,才能够进入真实的实验环节,以保证实验中出现的所有情况都是参与人员可以操控的,所以小编为用准备了一款工具Design Expert 11,它为用户的各类实验需求他,提供了多种实验模型框架,不论是化学实验模型,还是物理实验模型都能为用户以程序的方式进行模拟测试,除此之外,它还为用提供了非常详细的使用教程,让用户可以可以根据实验需求,选择框架模型,并根据实验涉及到的内容,输入参数的详细内容等,从而搭建完整的实验模型,因此你是相关专业的工作人员可不能错过这样一款优秀的实验模拟工具,赶快下载使用 Design Expert 吧。
Design Expertv11.1.0.1 破解版

安装破解教程

1、下载数据包并解压,双击主程序按提示点击“next”
Design Expertv11.1.0.1 破解版
2、点击“install”进入下一步
Design Expertv11.1.0.1 破解版
3、软件正在安装,请耐心等待
Design Expertv11.1.0.1 破解版
4、安装完成后到桌面找到软件点击鼠标右键——打开文件位置
Design Expertv11.1.0.1 破解版
5、将提供的破解补丁复制到上一步打开的文件目录下并运行“rlm.exe”注意:rlm.exe 要一直保持开启状态!!!
Design Expertv11.1.0.1 破解版
8、运行软件即可

软件功能

1、全球顶尖级的实验设计软件。
2、最容易使用、功能最完整、界面最具亲和力的软件。
3、设计专家是为科研人员设计实验方案的辅助软,通过选取适当的设计方法,可以有效地减少所需的实验次数,但不改变实验的结果。
4、Design Expert 电脑版出手容易,设计简单,十分易于操作,值得在科研以及更广阔的领域应用。目前采用这个软件进行设计并发表论文是广大科研工作者普遍采用的一种方式。
5、优化试验的论文中,最广泛使用的软件。
6、Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design (CCD)、Box-Behnken Design(BBD)是最常用的实验设计方法。

软件特色

一、图形大大升级,更快速地获得了实验结果的图片
1、多重图形视图(因素分析器):从输入变量并排的效果看出它们的相对影响。
2、数值优化中的所有回应选择:将各个最佳结果与整体的可取性并列比较,以便从性能的高峰获得完整的视图。
二、用户界面更加引人入胜
1、设计向导为不太复杂的用户提供指导:如果您不确定从哪里开始实验,请仔细阅读这一系列的问题以获得答案。
2、在设计布局中使用新的查看器工具箱展开“撤消/重做”选项:哎呀,输入的号码不正确,但现在没有问题:按下撤消按钮可以取消一切。
三、计算能力大大提高
1、64 位版本现在可用:充分利用内置在 CPU 中的技术,以便更快的性能进行统计计算,渲染图形等。
2、数学引擎进行了更快的计算:为什么需要等待?
3、最佳构建现在并行运行,使其快 3 到 17 倍。
4、设计不再限于 32K 的运行:这样可以通过计算机模拟或机器人设备实现非常大的实验。
四、许多设计添加和更多功能
1、响应面和组合(混合过程)设计的最佳分割图:当某些因素不容易随机化时,将其做得更加容易,例如,首先通过批次(硬)混合蛋糕,然后以不同的方式烘烤温度(硬)不同时间(容易)。
2、阻止最终筛选设计(DSD):DSD 提供了快速优化的轨迹(因此在 v10 中它们在响应面选项卡上提供) – 这些新发现的设计现在更好,可以将其分解成块。
3、限制性随机中央复合设计(CCD):将这种试验和真实的响应面法(RSM)设计转换为分裂图,从而可以处理难以改变的因素。
4、组合设计的历史数据选择:利用设计专家评估,模型拟合,统计,诊断,绘图和数值优化中的所有工具,查看在您的事件数据集合中是否可以找到最佳位置,即使它包括过程因素和混合组分。
5、电源和样品量计算器在构建期间的二项式响应:设计一个具有足够运行的实验,以确保您不会忽视重要的发现。
五、建模工具增压
1、确定筛选设计(DSD)移动到响应面选项卡,可以将其作为二次建模的过饱和矩阵进行分析:DSD 通过优化提供了筛选的潜在快捷方式,因此这是一个放置它们的好地方 Design-Expert 功能强大的回归建模工具。
2、AICc,BIC 和算法选择中调整的 R 平方标准:利用统计学家开发的优化产生更好的预测模型。
3、用于选择标准和选择方法的自动模型选择工具:让设计专家根据您进行的实验类型,确定最佳方法。


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